생성형 AI시대, AI 개발자 모아보기 : 직무, 연봉,사례, 채용까지

지금은, 생성형 AI 시대

ChatGPT가 대중적으로 소개된 이후, 매일 스마트폰에서 생성형 AI에 대한 소식이 끊기질 않을 정도로 AI가 우리의 삶과 가까워지고 있습니다. 가장 최근에는 OpenAI에서 GPT-4o(옴니)를 출시하면서, 아이언맨의 자비스가 실사화되고 있어 전 세계의 이목을 끌기도 했죠. 한국에서도 LLM을 만드는 카카오, 네이버, 뤼튼과 같은 회사를 비롯해 다양한 AI 서비스들이 등장하고 있습니다.  IBM이 24년 1월에 발표한 IBM Global AI Adoption Index 2023에 따르면, 이미 42%의 기업들은 비즈니스에 AI를 활용하고 있었고, 40%는 AI 도입을 적극적으로 검토하고 있다고 합니다. 80% 넘는 기업들이 이미 AI를 도입하고 있거나 도입 준비 중이라는 것은 바야흐로 AI의 시대가 도래했다고 봐도 무방할 정도입니다. 

이러한 AI 시대에 맞춰, 많은 기업은 AI 기반으로 신사업과 비즈니스를 만들고 싶어 합니다. 이에 따라 AI 개발자 채용에 대한 니즈도 함께 증가하고 있는 데 반해, AI 개발 경험이 있는 인재들은 턱없이 부족하다고 합니다. 구인구직 사이트 업워크에서 조사한 내용에 따르면 생성형 AI관련 공고는 2022년 말에 비해 1,000% 늘었고, 관련 검색 또한 1,500%증가했지만 많은 기업은 AI 인재를 구하지 못해 AI를 사업에 도입하지 못하고 있다고 합니다. 이번 글에서는 AI 산업과 AI 개발자의 연봉,채용까지 한 번에 알아보겠습니다.

AI 산업의 구조 한눈에 보기

AI 산업은 빠르게 변화하고 다양해지고 있지만, 그 가운데 크게 4가지의 카테고리로 구분할 수 있습니다. 가장 유명한 ChatGPT는 LLM AI 모델 산업으로, 타 기업에 기본적인 AI 모델을 API 형태로 제공하고 있습니다. 여러 기업은 이러한 모델을 기초로 추가로 자신들의 데이터로 AI를 학습(파인 튜닝)시켜 비즈니스에 활용하고 있습니다. 

AI 서비스 해외/국내 사례들

AI 전문 VC(벤처캐피탈) a16z에서 발표한 자료에 따르면, 콘텐츠 생성 및 제작이 50%로 AI 서비스에서 가장 많은 부분을 차지하고 있고 컴페니언(친구, 동반자 서비스)이 16%, 생산성이 14%, 디지털  어시스턴트(비서)가 10% 정도를 점유하고 있습니다.

한국에서도 AI 서비스들이 다양한 분야에서 출시되고 있는데요. 대표적으로 의료분야에서 AI를 활용해 환자의 병을 빠르게 진단하고 예방하는 서비스를 만들고 있는 뷰노, 실리콘 밸리에서 시작한 에드테크기업 몰로코, 동남아시아 AI 교육 스타트업 콴다 등이 있습니다. (한국에서의 50가지 AI 서비스에 대한 자세한 사항은 링크를 참고해 주세요)

국가간 차이가 나는 AI 역량

이렇게 많은 AI 서비스가 전 세계에서 출시되고 있지만, 각 나라의 연구·개발 분야의 투자, 교육 환경, 인재 밀도 등에 따라 국가 간 AI 역량도 편차가 있습니다. 대표적으로 인도는 2016년부터 2020년까지 OECD 국가 중 AI 역량 침투율이 1위일 정도로 AI 역량이 뛰어난 국가 중 하나입니다. 미국은 AI 산업을 선도하는 OpenAI Microsoft, NVIDIA 등의 기업을 보유하고 있고, 전 세계에서 AI 관련 예산을 가장 많이 집행하고 있습니다. 한국은 글로벌 AI 지수로 종합 7위이지만, 인재 부문에서 28위를 기록하기도 했으며, 중국은 인재 부문에서 20위이지만, 인프라 2위 운영환경 3위를 차지하기도 했습니다.

특정 국가는 좋은 인재 밀도를 가지고 있지만 개발 환경이나 기술 투자가 어려운 경우도 있고, 반대로 좋은 환경이지만 좋은 인재가 없는 국가도 있다는 것을 알 수 있습니다. 이런 차이가 국경을 넘어선 인력의 이동을 만들어내고 있고, 수요 대비 적은 공급으로 AI 개발자의 채용 방식/처우 또한 크게 변화하고 있습니다.  
 

AI 개발자 : 업무와 조직구성, 연봉

1) 업무와 조직구성

한국직업능력연구원의 2023년 8월 조사에 따르면, AI 개발자 직군에서 가장 기업 수요가 많은 직무는 AI 소프트웨어 개발자,ML/DL 엔지니어, 데이터사이언티스트, 데이터 엔지니어입니다. 추가로, 자연어를 처리하는 NLP 엔지니어, AI를 학습시키는 프롬프트 엔지니어, AI 임원인 CAIO 등 새로운 직무들에 대한 수요도 국내·국외 모두에서 가파르게 많아지고 있습니다.  

AI 관련 개발직군은 데이터 전처리, AI 모델 개발, AI 모델 서빙, AI 인프라 개발 크게 4가지로 구분되며 각각의 업무가 어느 정도 나뉘어져 있습니다.

1) 데이터 전처리 : 각종 데이터를 분석이나 모델 제작 등의 목적에 맞게 데이터를 가공하는 팀으로, 데이터 정제, 데이터 구조변경, 데이터 백터화의 작업을 담당합니다. Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer 등이 속해 있습니다.

2) AI 모델 개발 : 서비스나 비즈니스 요구사항에 맞는 AI 모델 개발과 알고리즘을 담당하는 조직으로, Data Scientist, AI/ML Engineer, AI Researcher를 주축으로 안정적이고 효율적인 데이터 인프라를 구축하는 Data Engineer가 함께합니다. 

3) AI 모델 서빙 : 만들어진 AI 모델을 서비스에 최적화하고, CPU/GPU 등의 방식에 맞춰 모델을 서빙하는 조직입니다. AI 소프트웨어 엔지니어를 주축으로 IOS, Android 개발자, ML ops 등의 직무로 구성되어 있습니다.

4) AI 인프라 개발 : AI 모델을 운영하고 배포하는 환경 구축과 모니터링 및 CI/CD 배포관리를 담당해주는 조직으로, Devops와 Infra Engineer를 중심으로 구성되어 있습니다.

2) 연봉

AI 개발자의 연봉은 전반적으로 일반 개발자보다는 높은편에 속하며, 나라마다 연봉에 차이가 있습니다. 세계 임금 통계 자료를 수집하는 웹사이트 샐러리 엑스퍼트(Salary Expert)에 따르면 AI 산업을 선도하고 있는 미국은 13만달러로  평균 연봉이 가장 높으며, 기술력이 뛰어나지만 인도의 경우에는 2만8000달러로 상대적으로 적은 연봉을 보입니다. 미국에서는 90만달러(130억)의 연봉을 받는 개발자도 등장해 화제가 되기도 했습니다.

AI 개발자 채용 방법

실력있는 AI 개발자를 채용하는 방법에는 여러 경로가 있습니다. 다음은 몇 가지 방법들입니다:

• AI 관련 행사 주최 : AI관련 세미나 행사를 열어 해외의 우수한 인재들과 네트워킹을 통해 인재를 발굴할 수 있습니다. SKT의 경우 서울에서 AI 해커톤 행사를 열기도 했습니다. 

• 해외 개발자 채용 : 하이퍼하이어, Upwork 같은 플랫폼을 통해 개발자를 찾고 채용하는 방법도 있습니다. 이 방법은 다양한 국가의 개발자들에게 접근할 수 있으며, 프로젝트 기반으로 일할 수 있는 인력을 찾는 데 유용합니다.

• AI 개발자 양성 프로그램 운영 : 대학생 및 신입 개발자를 대상으로 AI 개발자 인턴십 프로그앰을 운영해 우수한 인재를 초기에 발굴하고 체계적으로 육성할 수 있습니다. 해외 대학과의 협력으로 글로벌 인재도 확보할 수 있다는 장점이 있습니다.